岗位职责：
1. 参与/负责地图的个性化的推荐排序 
2. 参与/负责亿级别的用户画像，位置画像及知识库建设 
任职资格：
1. 对数据有敏感的分析能力，能设计合理的效果评价指标，并制定相应的规划 
2. 熟悉常见的分类，聚类，LTR，深度学习等机器学习算法，有推荐领域相关经验
3. 熟练使用C、C++ /Python 
4. 熟悉Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据平台工作经验 
5. 有LBS和搜索相关工作经验优先 
6. 有用户画像，知识库建设相关工作经验者优先

有意者请投递简历至邮箱zx@foundingaz.com岗位职责：
• 能够熟练使用ODPS、Hadoop实现大数据挖掘和统计工作； 
• 能够基于地图积累的大数据，为了业务目标，完成数据清洗、样本去噪、特征选取分析、模型建立和预估实现等整个流程； 
• 对地图和导航具有一定的看法，能够从问题中提取优化点和工作内容，配合部门目标高效开展工作； 
• 使用阿里大数据平台和算法工具完成模型的工程化，并与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务；
任职资格：
• 数据挖掘理论基础，包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means、PLSA\LDA\HMM等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法 
• 具有包含上述2种以上的模型算法的项目实践经验 
• 熟练掌握Hive\SQL，开展项目工作 
• JAVA\C++\python 至少熟练掌握一种编程语言 
• 数据掘项目经验丰富，在挖掘模型应用上有成功案例，对数据挖掘方法论有深刻理解，能深入分析、定位业务问题，利用挖掘模型解决 
• 熟悉Hadoop、Hive、流式计算、实时计算等大数据相关技术者优先 
• 具有统计理论知识者优先
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编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/234
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