1.有赞订单管理的三生三世与“十面埋伏”  http://t.cn/R6rEbC1


订单系统是电商交易的核心，如何实现海量订单数据的管理呢？来看看有赞的解决方案以及 es 在其中发挥的作用吧！

2.高可用日志探险——基于 Kubernetes 中的 ELK http://t.cn/R9nL7kg

来看看 Parsec 工程师基于 Kubernetes 使用 ELK 的经验分享！

3.Building a Better Search Experience in Kibana http://t.cn/R9RLj5f

在 Kibana 6.0.0-Beta1 中新增了 Kuery 查询语言，相比之前 Lucene 的查询语言使用体验更好，快来体验下吧！

4.Github UseCase http://t.cn/R9RZb04

天天上 Github 的你可知道它背后大量使用了 elastic 的产品吗？来看看 Github 是如何用的吧!




编辑：rockybean

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1.elasticsearch中的机器学习集群规模设计
http://t.cn/R9QP6II
elastic stack 5之后推出了机器学习的功能，越来越多的公司开始使用elastic的机器学习功能来进行安全分析，操作分析，那么在elastic stack中机器学习应该怎么分配资源呢？

2.日志聚合和APM，不一样的事情
http://t.cn/R9QzkKE
在这篇文章中，我们将看一下日志聚合与APM，以及这两个数据累积/分析域之间的关系，以及为什么重要的是使用一整套适合的工具来解决这两个问题，而不是一个单一工具。

3.用heartbeat监控服务的运行情况
http://t.cn/R9QZvYJ
如何使用elastic stack中的Heartbeat的监控服务，并结合elasticsearch，kibana一起使用。

4.elastic stack 6.0 beta了，参加官方的先锋计划
http://t.cn/R9QZz9J
参与官方6.0试用，赢Elastic{ON}参会机票。

编辑：金桥

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