职位描述：
岗位描述：
1、负责商城网站的设计、开发工作，制定和落实解决方案。
2、 保证平台的稳定性，并不断提升平台性能，协助解决系统中的问题和技术难题。

任职资格：
1、对高并发、多线程、缓存等技术和业务场景有实际操作经验；
2、JAVA基础扎实，对于中间件、SOA框架等原理有一定理解；
3、熟悉Linux下的常用操作，熟悉MySQL、Redis、MongoDB、elasticsearch、等开源数据库；
4、熟悉互联网产品架构，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验者优先。
5、强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长；

在这里：
有最前沿技术的最佳实践场景：golang，nginx+lua，java，redis，docker，hadoop，storm，机器学习、elasticsearch。
有高并发，分布式，大数据挖掘的业务场景。
我们将为你提供跟身边大牛接触学习的机会。
我们将为你提供一个开放的技术环境，一个自由高效的团队，和一个改变现有技术的机会。
分享、自由、协作是我们的处事法则。

福利：
弹性工作时间，巨大的发展空间。
年假，双休，法定节假日。
六险一金，补充商业保险，丰厚的餐补，全面保障。
绝对竞争力的薪资及年终奖金，股票激励机制。
伴随公司发展的升职机会，及每年两次的调薪机会。

Grok 是一个常用的对日志进行结构化的一个工具，
可以通过在线工具进行调试：
http://grokdebug.herokuapp.com
http://grokconstructor.appspot.com
 
不过有时候比较慢，甚至不能访问，所以现在为大家搭好了一个国内的镜像，方便使用：
http://grok.elasticsearch.cn/
 
目前还是英文，源码fork至：https://github.com/elasticsear ... uctor
欢迎提交PR来进行翻译。


 
PS: 
1. Kibana后续将提供Grok Debug的功能；
2.如果你的日志每一行都遵循固定格式，你可以考虑使用 dissect filter，性能更强更简单。