1、全文检索、向量检索和混合检索的比较分析
https://cloud.tencent.com/deve ... 11830

2、什么是搜索相关性：你需要了解的一切
https://meilisearch.com.cn/blog/search-relevance

3、使用 Docker Compose 轻松实现 INFINI Console 离线部署与持久化管理
https://infinilabs.cn/blog/202 ... fline

4、为什么我应该考虑 Meilisearch 而不是 Elasticsearch？
https://meilisearch.com.cn/blo ... earch

5、如何使用 INFINI Gateway 增量迁移 ES 数据
https://blog.csdn.net/yangmf20 ... 60004

编辑：Fred
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.NewSQL的存储基石：LSM-tree
https://mp.weixin.qq.com/s/KZpeyLpxZWOORyvmwqOeGQ

2.日志存储成本降低90%：Loki+S3架构实战PB级日志管理方案
https://mp.weixin.qq.com/s/lLTy-ogW7zMoORh8XvnWEw

3.数据库巡检进入智能时代：异常检测算法的落地实践
https://mp.weixin.qq.com/s/AhXvRlrV4GoR3cLsARzAFQ

4.低内存基准测试在 DiskBBQ 和 HNSW BBQ 中
https://elasticstack.blog.csdn ... 95397

5.在 Elastic 中使用 GPU 推理进行语义搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 97780


编辑：kin122 
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. 全文搜索，传统DB做错了什么？ES做对了什么？（需要梯子）
https://medium.com/%40harshgha ... cf8e1

2. 需要向量引擎？搞一个！（需要梯子）
https://medium.com/%40yzh0623/ ... e0a15

3. 数据库的实时同步，Flink一把梭（需要梯子）
https://rahmat-wibowo21.medium ... 576e3

编辑：斯蒂文
更多资讯：http://news.searchkit.cn
 

1、Elastic 的 Discover 演进：从 ESQL 到上下文感知
https://elasticstack.blog.csdn ... 74404

2、Elasticsearch：隔离环境中的高级向量搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 74013

3、在 Elastic Observability 中，启用 TSDS 集成可节省高达 70% 的指标存储
https://elasticstack.blog.csdn ... 15817

4、Agent下半场！比Prompt更重要的是「上下文工程」，Anthropic首次系统阐述
https://mp.weixin.qq.com/s/pFo4hGAAgmYEQUJcC6otkw

5、一文读懂传统RAG、多模态RAG、Agentic RAG与GraphRAG
https://mp.weixin.qq.com/s/pNUymIuRACOy2QG9Et4v0Q

编辑：Muse
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.究极干货 —— 用最纯粹的语言，解析 DeepSeek OCR
https://mp.weixin.qq.com/s/ki5Tq-kTnzadfTbiqEItOg
2.蚂蚁的 SGLang 高效实践：DeepSeek R1 on H20
https://mp.weixin.qq.com/s/LBQ1YMyOjlNo4w0dGxwtJA
3.英伟达携手LMCache：用 Dynamo解锁KV缓存性能新突破
https://mp.weixin.qq.com/s/UzArWDs_TAiW4CiDEL9IyQ

编辑：Se7en
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.7个节省工作时间的ai小技巧(搭梯)
https://medium.com/data-scienc ... 54a63

2.从零到智能代理的实战指南（搭梯）
http://medium.com/data-science ... dd099

3.50 个 LLMs 面试问题终极列表（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 756ee


编辑：kin122 
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. 不会在PHP里接入ES？现在你会了（需要梯子）
https://marius-ciclistu.medium ... 1777e

2. 怎么在Ubuntu里搭存储体系（需要梯子）
https://medium.com/%40yogeshwa ... 51d0b

3. 用ES深入挖掘集群行为和内存堆栈信息（需要梯子）
https://manish-dixit.medium.co ... 9e84c

编辑：斯蒂文
更多资讯：http://news.searchkit.cn

大家好，我是 INFINI Labs 的石阳。

欢迎关注 《搜索百科》 专栏！每天 5 分钟，带你速览一款搜索相关的技术或产品，同时还会带你探索它们背后的技术原理、发展故事及上手体验等。

在上一篇我们介绍了 [OpenSearch](https://infinilabs.cn/blog/202 ... search) —— 那个因协议争议而诞生的开源搜索分支。今天，我们把目光转向国内，聊聊极限科技研发的一款轻量级搜索引擎：Easysearch。

引言

在搜索技术的世界里，从 Lucene 的出现到 Solr、Elasticsearch 的崛起，搜索引擎技术已经发展了二十余年。然而，随着开源协议的变更与国际形势的变化，国产自主搜索引擎的需求愈发迫切。在这样的背景下，Easysearch 作为一款自主可控、轻量高效、兼容 Elasticsearch 的分布式搜索引擎应运而生，为国内企业带来了全新的选择。


Easysearch 概述

Easysearch 是一款分布式搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析、AI 集成等。Easysearch 衍生自开源协议 Apache 2.0 的 Elasticsearch 7.10 版本，并不断往前迭代更新，紧跟 Lucene 最新版本的更新。Easysearch 可以替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。

• 首次发布：2023 年 4 月
  
• 最新版本：1.15.4（截止 2025 年 10 月）
  
• 主导企业：极限科技 (INFINI Labs)
  
• 官方网址：[https://easysearch.cn](http://easysearch.cn)
  
  

  诞生背景：为什么要有 Easysearch？
  

  
  Easysearch 由极限科技（INFINI Labs）团队推出。项目的起点源于团队长期在搜索引擎和大数据领域的深厚实践积累，团队深刻认识到国内企业在使用 Elasticsearch 时普遍面临以下痛点：
  
  

  1. 开源协议变化带来的商业风险 —— Elastic 于 2021 年将许可更改为 SSPL，导致社区分裂，增加了企业在合规和商用上的不确定性；
     
  2. 高并发与高可靠性场景下对稳定可控方案的需求 —— 企业级应用亟需一个性能可靠、可深度优化的搜索基础设施；
     
  3. 技术栈自主可控的迫切需求 —— 随着国产化进程加快，国内生态中缺乏轻量化、易部署、且完全可控的搜索引擎产品；
     
  4. 本地化服务与快速响应能力的缺口 —— 国内企业更需要本地团队提供高效的技术支持与服务，对本土化、个性化功能需求能得到及时响应与反馈。
     
     基于这些考虑，Easysearch 在设计之初就明确了目标：构建一款兼容 Elasticsearch API、简洁易用、性能出众且完全自主可控的国产搜索引擎。
     
     

     核心特性
     

     
     

• 轻量级：安装包大小不到 60 MB，安装部署简洁，资源占用低，开箱即用；
  
• 跨平台：支持主流操作系统和 CPU 架构，支持国产信创运行环境；
  
• 高性能：针对不同场景进行的极致优化，可用更少硬件成本获得更高服务性能，降本增效。
  
• 稳定可靠：修复大量内核问题，解决内存泄露，集群卡顿、查询缓慢等问题，久经严苛业务环境考验。
  
• 安全增强：默认就提供完整的企业级安全功能，支持 LDAP/AD 集成，支持索引、文档、字段粒度细权管控。
  
• 兼容性强：兼容 Elasticsearch 7.x 的 REST API 和数据格式，迁移成本低；
  
• 可视化运维：无需 Kibana 即可通过内置 Web UI 插件界面管理索引、节点与监控指标等。
  
  

  对比优势
  

  
  | 对比维度 | Easysearch | Elasticsearch | OpenSearch |
  | ---------------- | ----------------- | ----------------- | -------------------------------- |
  | 用户协议 | 社区免费+商业授权 | SSPL/AGPL v3 | Apache 2.0 |
  | API 兼容性 | 高度兼容 ES | 原生 | 高度兼容 ES |
  | 最小安装体积 | 57MB | 482MB | 682MB |
  | 部署复杂度 | 简单 | 中等 | 相对复杂 |
  | 信创环境支持 | 全面兼容 | 无 | 无 |
  | 可视化管理 | 开箱即用管理后台 | 需独立部署 Kibana | 需独立部署 OpenSearch Dashboards |
  | 本地化与中文支持 | 强 | 弱 | 弱 |
  | AI 插件支持 | 较弱 | 强 | 较强 |
  | 社区与生态 | 快速成长中 | 成熟广泛 | 活跃增长 |
  
  

  快速开始：5 分钟体验 Easysearch
  

  
  

  1. 使用 Docker 启动
  

  
  ```bash
  

  直接运行镜像使用随机密码（数据及配置未持久化）
  

  docker run --name easysearch \
  --ulimit memlock=-1:-1 \
  -p 9200:9200 \
  infinilabs/easysearch:1.15.4
  ```
  
  

  2. 验证集群状态
  

  
  bash<br /> curl -ku "username:password" -X GET "<a href="https://localhost:9200/"" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200/"</a><br />
  
  返回结果示例：
  
  json<br /> {<br /> "name": "easysearch-node",<br /> "cluster_name": "easysearch-6yhwn91v80gf",<br /> "cluster_uuid": "Gfu_fuF1QViJfeUWVbiFCA",<br /> "version": {<br /> "distribution": "easysearch",<br /> "number": "1.15.4",<br /> "distributor": "INFINI Labs",<br /> "build_hash": "9110128946b0af3de639966cfa74b5498346949d",<br /> "build_date": "2025-10-14T03:30:41.948590Z",<br /> "build_snapshot": false,<br /> "lucene_version": "8.11.4",<br /> "minimum_wire_lucene_version": "7.7.0",<br /> "minimum_lucene_index_compatibility_version": "7.7.0"<br /> },<br /> "tagline": "You Know, For Easy Search!"<br /> }<br />
  
  

  3. 索引与搜索示例
  

  
  ```bash
  
  

  写入文档
  

  curl -ku "username:password" -X POST "<a href="https://localhost:9200/my_index/_doc"" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200/my_index/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
  {
  "title": "Easysearch 入门",
  "content": "这是一个轻量级搜索引擎的示例文档。",
  "tags": ["搜索", "国产", "轻量级"]
  }'
  
  

  搜索文档
  

  curl -ku "username:password" -X GET "<a href="https://localhost:9200/my_index/_search"" rel="nofollow" target="_blank">https://localhost:9200/my_index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
  {
  "query": {
  "match": {
  "content": "搜索引擎"
  }
  }
  }'
  ```
  
  

  4. 使用 Easysearch UI
  

  
  Easysearch 提供了轻量级界面化管理功能，不再依赖第三方组件即可对集群进行管理，真正做到开箱即用。如果你安装了 Easysearch UI 插件或者下载捆绑包，可通过 _https://localhost:9200/_ui/_ 访问，进行节点、索引、分片、查询调试和监控查看等管理。
  
  图 1：系统登录
  
  
  图 2：集群概览
  
  
  图 3：节点列表
  
  
  图 4：节点概览
  
  
  图 5：索引列表
  
  
  图 6：索引概览
  
  
  图 7：分片管理
  
  
  图 8：开发工具
  
  
  以上仅列出了一些基本功能，其他如安全管理、主从复制、备份管理、生命周期管理等更多高级功能由于篇幅限制不一一展示，有兴趣的朋友可自行部署探索。
  
  

  结语
  

  
  Easysearch 的诞生，不仅填补了国产搜索引擎在分布式与轻量化领域的空白，也让更多企业在面对开源协议变动与外部技术依赖时，拥有了更加安全、灵活、可控的选择。
  
  它既是国产替代方案的有力代表，更是新一代搜索技术生态的积极探索者，为企业级实时搜索与分析带来新的可能。
  
  🚀 下期预告
  
  下一篇我们将介绍 一款 AI 驱动的现代搜索引擎 - Meilisearch，基于 Rust 构建的开源搜索引擎，性能高、部署简单。号称比 Elasticsearch 快 10 倍，真的这么牛吗？
  
  💬 三连互动
  
  

  1. 你是否在使用或考虑国产搜索替代方案？
     
  2. 在实际项目中，你最看重搜索引擎的哪些特性？（性能、兼容性、运维、成本）
     
  3. 对 Easysearch 有什么功能上的期待？
     
     对搜索技术感兴趣的朋友，也欢迎加我微信（ID：lsy965145175）备注“搜索百科”，拉你进  搜索技术交流群，一起探讨与学习！
     
     ✨ 推荐阅读
     
     
• [搜索百科（4）：OpenSearch — 开源搜索的新选择](https://infinilabs.cn/blog/202 ... search)
  
• [搜索百科（3）：Elasticsearch — 搜索界的"流量明星"](https://infinilabs.cn/blog/202 ... earch/)
  
• [搜索百科（2）：Apache Solr — 企业级搜索的开源先锋](https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-2-solr/)
  
• [搜索百科（1）：Lucene — 打开现代搜索世界的第一扇门](https://infinilabs.cn/blog/202 ... ucene/)
  
  🔗 参考资源
  
  
• [Easysearch 官方文档](https://docs.infinilabs.com/easysearch)
  
• [Easysearch 安装指南](https://docs.infinilabs.com/ea ... stall/)
  
• [Elasticsearch VS Easysearch 性能测试](https://infinilabs.cn/blog/202 ... sting/)
  
• [国产搜索引擎崛起：Elasticsearch 国产化加速](https://infinilabs.cn/blog/202 ... ative/)
  
  

  原文：https://infinilabs.cn/blog/202 ... arch/
  

1、Elasticsearch：创建一个定制的 DeepSeek 嵌入推理端点
https://elasticstack.blog.csdn ... 73147

2、如何使用 Synonyms UI 上传和管理 Elasticsearch 同义词 - 9.1
https://elasticstack.blog.csdn ... 10683

3、Simple MCP Client - 连接到 Elasticsearch MCP 并进行自然语言搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 10379

4、使用 n8n 和 MCP 创建 AI 代理
https://elasticstack.blog.csdn ... 30621

5、通过 A2A 协议将 Elastic Agent 连接到 Gemini Enterprise
https://elasticstack.blog.csdn ... 84944

编辑：Muse
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1、Elasticsearch 国产化替代 — 信创政策到技术选型的全面指南调研报告 V1.0
https://www.51cto.com/article/827405.html

2、Elasticsearch 备份：方案篇
https://infinilabs.cn/blog/2025/es-backup-plans/

3、Elasticsearch 备份：snapshot 镜像使用篇
https://infinilabs.cn/blog/202 ... shot/

4、Easysearch 的写入流程（一）：refresh
https://mp.weixin.qq.com/s/8SGHZK0_SV9m17Skbd1ymg

5、快手提出端到端生成式搜索框架 OneSearch，让搜索“一步到位”！
https://blog.csdn.net/kuaishou ... 60200

编辑：Fred
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.nanochat：从分词到对话，Karpathy 教你复刻完整的 ChatGPT
https://mp.weixin.qq.com/s/MfGEaxVvTpS2puzUcU0cQA
2.推理速度 10 倍提升，蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer
https://mp.weixin.qq.com/s/B9ZE0uJb3CmeNLRbj41dgA
3.智能体设计模式：Agentic Design Patterns 中文版电子书分享
https://mp.weixin.qq.com/s/ayWxq_2IYNwMPk3NeXIcyA

编辑：Se7en
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.Nginx日志审计小模型(开源)
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 76443

2.Elasticsearch：使用推理端点及语义搜索演示
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 97172

3.GPU 嗡嗡作响！ Elastic 推理服务（ EIS ）：为 Elasticsearch 提供 GPU 加速推理
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 87255

4.HNSW图：如何提升Elasticsearch性能原创
https://cloud.tencent.com/deve ... 74993

5.Easysearch 字段'隐身'之谜：source_reuse 与 ignore_above 的陷阱解析
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ield/

编辑：kin122 
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. .Net 能连上ES吗？搞搞看！（需要梯子）
https://medium.com/%40rserit/b ... 504b1
2. 给StarRocks配上ES，芜湖起飞（需要梯子）
https://medium.com/fresha-data ... 3a2e7
3. OpenSearch/ClickHouse 我做出了一个艰难的决定（需要梯子）
https://medium.com/%40prnvindc ... 658de
编辑：斯蒂文
更多资讯：http://news.searchkit.cn
 

1. CI/CD 流水线与 agentic AI：如何创建自我纠正的 monorepos
https://elasticstack.blog.csdn ... 56582

2. Elasticsearch MCP 服务器：与你的 Index 聊天
https://elasticstack.blog.csdn ... 08020

3. 介绍一种新的向量存储格式：DiskBBQ
https://elasticstack.blog.csdn ... 38794

4. AutoOps：简化自管理 Elasticsearch 的旅程
https://elasticstack.blog.csdn ... 39878

5. AutoOps：简单的 Elasticsearch 集群监控与管理现已支持本地部署
https://elasticstack.blog.csdn ... 40560

编辑：Muse
更多资讯：http://news.searchkit.cn

在之前的文章中，我们介绍了如何使用[索引生命周期策略](https://infinilabs.cn/blog/202 ... guide/)来管理索引。如果要求索引根据其生命周期阶段自动在不同的节点之间迁移，还需要用到冷热架构。我们来看看具体如何实现。

冷热架构

冷热架构其实就是在 Easyearch 集群中定义不同属性的节点，这些节点共同组成冷热架构。比如给所有热节点一个 hot 属性，给所有冷节点一个 cold 属性。在 Easyearch 中分配节点属性是通过配置文件(easysearch.yml)来实现的，比如我要定义一个热节点和一个冷节点，我可以在对应节点的配置文件中添加如下行：

```plain

热节点添加下面的行

node.attr.temp: hot

冷节点添加下面的行

node.attr.temp: cold
<br /> <br /> 有了这些属性，我们就可以指定索引分片在分配时，是落在 hot 节点还是 cold 节点。<br /> <br /> **查看节点属性**<br /> <br /> 测试环境是个 2 节点的 Easysearch 集群。<br /> <br /> ![](<a href="https://infinilabs.cn/img/blog/2025/easysearch-hot-warm-arch/1.pn" rel="nofollow" target="_blank">https://infinilabs.cn/img/blog ... /1.pn</a>g)<br /> <br /> 比如我创建新索引 test-index，希望它被分配到 hot 节点上。<br /> <br /> plain
PUT test-index
{
"settings": {
"number_of_replicas": 0,
"index.routing.allocation.require.temp": "hot"
}
}
<br /> <br /> ![](<a href="https://infinilabs.cn/img/blog/2025/easysearch-hot-warm-arch/2.pn" rel="nofollow" target="_blank">https://infinilabs.cn/img/blog ... /2.pn</a>g)<br /> <br /> 可以看到 test-index 索引的分片分配到 hot 节点 node-1 上。我们修改索引分配节点的属性，让其移动到 cold 节点 node-2 上。<br /> <br /> plain
PUT test-index/_settings
{
"settings": {
"index.routing.allocation.require.temp": "cold"
}
}
```


生命周期与冷热架构

在上面的例子中，我们通过索引分配节点属性对索引“坐落”的节点进行了控制。在索引生命周期策略中也支持对该属性进行修改，实现索引根据生命周期阶段自动在不同的节点之间移动的目的。

比如我们定义一个简单的索引策略：

• 索引创建后进入 hot 阶段，此阶段的索引被分配到 hot 节点
  
• 创建索引 3 分钟后，索引进入 cold 阶段，此阶段索引分片移动到 cold 节点
  
  

  创建策略
  

  
  plain<br /> PUT _ilm/policy/ilm_test<br /> {<br /> "policy": {<br /> "phases": {<br /> "hot": {<br /> "min_age": "0m",<br /> },<br /> "cold": {<br /> "min_age": "3m",<br /> "actions": {<br /> "allocate" : {<br /> "require" : {<br /> "temp": "cold"<br /> }<br /> }<br /> }<br /> }<br /> }<br /> }<br /> }<br />
  
  生命周期策略后台是定期触发的任务，为了更快的观测到效果，可以修改任务触发周期为每分钟 1 次。
  
  plain<br /> PUT _cluster/settings<br /> {<br /> "transient": {<br /> "index_lifecycle_management.job_interval":"1"<br /> }<br /> }<br />
  
  

  创建索引模板
  

  
  创建完索引生命周期策略，还需要索引模板把索引和生命周期策略关联起来。我们创建一个模板把所有 ilm_test 开头的索引与 ilm_test 生命周期策略关联，为了便于观察，指定索引没有副本分片。
  
  plain<br /> PUT _template/ilm_test<br /> {<br /> "order" : 100000,<br /> "index_patterns" : [<br /> "ilm_test*"<br /> ],<br /> "settings" : {<br /> "index" : {<br /> "lifecycle" : {<br /> "name" : "ilm_test"<br /> },<br /> "number_of_replicas" : "0",<br /> "routing.allocation.require.temp": "hot"<br /> }<br /> }<br /> }<br />
  
  

  创建索引
  

  
  创建一个 ilm_test 开头的索引，应用上一步创建的索引模板。
  
  plain<br /> POST ilm_test_1/_doc<br /> {<br /> "test":"test"<br /> }<br />
  
  查看索引分片分配情况。
  
  
  
  目前索引存储在 node-1 节点，按计划 3 分钟后将会移动到 node-2 上。
  
  
  
  
  
  至此我们已通过索引生命周期策略实现了索引分片的移动，其实支持的操作还有很多，比如: rollover、close、snapshot 等，详情请参阅官方[文档](https://docs.infinilabs.com/ea ... D%259C)。
  
  有任何问题，欢迎加我微信沟通。
  
  
  
  

  关于 Easysearch
  

  
  
  
  INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。
  
  官网文档：<https://docs.infinilabs.com/easysearch>;